Первый практический проект на Python: проверка и обработка CSV с заказами

После знакомства с переменными, списками и условиями полезно собрать небольшой проект с понятным результатом. Подойдёт обработчик учебного файла заказов: он читает строки, проверяет значения, считает суммы и отдельно сохраняет ошибки.

Такая задача позволяет увидеть путь от короткого скрипта до программы, которую можно передать другому человеку.

Сначала договоритесь о формате

Возьмите вымышленные данные с четырьмя полями: номер заказа, дата, количество и цена. Опишите правила до написания кода. Например, дата имеет вид «2026-11-13», количество является положительным целым числом, а цена записывается с точкой и двумя знаками после неё.

Для чтения CSV используйте модуль csv из стандартной библиотеки. Простое разделение строки по запятой ненадёжно: разделитель может встретиться внутри поля в кавычках. Сразу задайте кодировку и ожидаемый разделитель, а также проверьте обязательные заголовки. Ошибка в названии столбца должна приводить к понятному сообщению, а не к пустому отчёту.

Разделите обработку на этапы

Удобно выделить чтение файла, проверку одной записи, вычисление суммы и сохранение результата. Тогда ошибку в формате даты можно проверить отдельно, не запуская весь процесс с начала. Исходный файл оставляйте неизменным, результат записывайте в другой.

Строки с проблемами стоит направлять в отдельный отчёт. Укажите номер строки, поле и причину: «количество не является целым числом» полезнее, чем «неверные данные». Заранее определите, прекращается ли обработка после первой ошибки или программа собирает все замечания за один запуск.

Для учебного примера примите правило: один номер заказа соответствует одной строке. Повтор с теми же значениями можно отметить как дубликат. Если при совпавшем номере отличаются цена или количество, запись лучше отправить на проверку. В настоящем проекте правила уникальности нужно уточнять: заказ может содержать несколько товарных позиций.

Считайте деньги по явным правилам

Для десятичных цен подойдёт Decimal, создаваемый из исходной строки. Он позволяет избежать внесения погрешности двоичного float при таком преобразовании. При этом правила округления всё равно нужно задать отдельно: до какого разряда округлять и на каком этапе. Проверьте, что сумма строк согласуется с итогом по принятому правилу.

Чтобы понять, какие из этих навыков нужны работодателям, посмотрите вакансии Python-разработчика на сайте FlyApply.ru. Для собственного проекта полезно показать весь процесс обработки, включая объяснимое поведение при ошибках.

Подготовьте набор проверок

Создайте несколько маленьких файлов: корректный, пустой, без обязательного столбца, с неверной датой, повтором номера и текстом вместо цены. Для каждого заранее запишите ожидаемый результат. Отдельно проверьте поле в кавычках с разделителем внутри, чтобы убедиться в корректном чтении.

В конце добавьте краткую инструкцию: как запустить программу, куда положить входной файл и где появятся результаты. Укажите поддерживаемый формат и известные ограничения. Такой проект удобно расширять: сначала добавить группировку по датам, затем дополнительные проверки. Но сначала добейтесь, чтобы небольшой набор согласованных сценариев работал предсказуемо.

Понравилась полезная статья? Подпишитесь на RSS и получайте больше нужной информации!

Комментарии

Добавить новый RSS

Оставить комментарий
Имя:
Email:	не уведомлятьуведомлять
Тема:
	Пожалуйста, введите проверочный код, который Вы видите на картинке.

3.26 Copyright (C) 2008 Compojoom.com / Copyright (C) 2007 Alain Georgette / Copyright (C) 2006 Frantisek Hliva. All rights reserved."